可靠性数据分析模块工具基于多种寿命分布和工具分析失效数据、返修数据和退化数据，实现失效率预测、寿命预测、返修预测、加速模型拟合等功能。其卓越的易用性和人性化设计，极大的降低的可靠性数据分析的门槛，推动了可靠性数据分析更广泛的应用。

数据分析模块支持所有的主流分布如下：

• Weibull
• Normal & Lognormal
• Exponential
• Gamma & Generalized Gamma
• Logistic & Loglogistic
• Gumbel

参数估计方法：

• Rank Regression on X (RRX)
• Rank Regression on Y (RRY)
• Maximum Likelihood Estimation (MLE)

区间分析方法：

• Fisher Matrix,
• Likelihood Ratio
• Beta Binomial
• Bayesian (BSN)

支持的数据类型：

• 精确数据
• 删失数据

典型应用：

• 特定时间失效率分析
• 失效率变化趋势分析
• 早期失效分析
• 返修分析
• 退化分析
• 加速模型拟合

软件亮点如下：

• 一页进行所有数据、图形、计算和设置的展示
• 一次拟合并计算所有分布信息并保存，供随时调用无需再次计算
• 直接在图形上基于光标的位置实时展示具体的数值
• 一次计算全部可靠性数据，无需进行切换
• 切换分布后自动刷新所有计算数据